iOS 14 隐私数据报告

OpenMediation的 iOS 14 隐私数据报告(iOS 14 Privacy)旨在帮助开发者更全面的了解iOS 14的ATT隐私权限对于产品和变现所带来的影响。开发者可以通过数据,了解ATT权限带来的影响,并采取对应的策略以提高收益于留存。

一、导航至数据报表(Reporting)

在Overview的应用列表,选取任一iOS APP,进入Monetize界面。 在左侧导航栏处选择Reporting,点击iOS 14 Privacy,即可查看 iOS 14 隐私数据报告。 

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二、配置您的 iOS 14 隐私报告(iOS 14 Privacy)

过滤维度(Filter):

  • Date Range:默认为近7天,不可修改。
  • Regions:按国家/地区细化报告,以了解您的应用基于地理位置的效果。您可以选择简单地包括某些国家。
  • Placement:选择所选应用范围内的广告单元,以了解您不同广告单元所带来的效果。
  • Ad Network:您可以按广告平台过滤报告,以更好地了解特定各平台的效果。您可以选择仅包含某些广告平台。
  • Ad Type:您可以按照广告类型过滤报告,以了解不同广告类型的表现。
  • App Version:您可以按照应用版本过滤报告,以了解不同应用版本的表现。
  • SDK Version:你可以按照OM SDK版本过滤报告,以了解不同版本带来的影响。
  • OS Version:您可以按照OS系统版本过滤报告,以了解不同系统版本带来的影响。

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细分类目(Breakdown):

  • Days:图表仅支持区分每天查看效果。

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指标(Metrics):

1. 用户数据图表

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指标1:

区分IDFA与No IDFA数据,以线图形式表达,y轴坐标位于图表左端。

  • DAU:Daily Active User,日活跃用户,在给定的日期已经打开App的唯一用户的数量。
  • Impressions/DAU:人均活跃用户的广告展示频次,用以衡量广告场景设置的是否合理,以及waterfall的运行效率。
  • DEU:Daily Engage User,日广告互动用户,DEU在界定行为的时候,通常是和广告实质发生了交互,选用的是存在广告展现行为的用户。
  • Impressions/DEU:人均广告互动用户的广告展示频次,更精确的衡量出一个观看广告的用户的观看次数。
  • Engagement Rate:DEU/DAU,该指标表示在活跃用户中实际观看广告的人群占比。
指标2:

不区分IDFA与No IDFA数据,以柱状图形式表达,y轴坐标位于图表右端。

  • Revenue:实际收入数据。
  • eCPM:Effective Cost Per Mille,每千次展现的平均有效成本:总计广告活动的成本除以千次展示的总数,eCPM是衡量广告变现效果的指标。
  • ARPDAU:平均每日活跃用户收益, 每个活跃用户每天的平均收入。
  • ARPDEU:平均每日广告参与用户的收益,平均每日广告参与用户的收益。

 

2. 广告性能图表

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指标1:

区分IDFA与No IDFA数据,以线图形式表达,y轴坐标位于图表左端。

  • Request:请求,通常指用户终端向Ad Network发送的广告请求等。
  • Fills:填充广告次数。
  • FillRate:广告位被填充的比率。 FillRate = Fills / Ad Requests
  • Impressions:展示数据,在移动营销广告中,广告展现次数,可以告诉广告主和开发者某一个广告被用户观看了多少次。
  • Clicks:点击,一次单击广告并跳转到应用商城的操作。
  • CTR:Click Through Rate,点击率,点击广告的用户数量除以观看广告的用户数量所得出的比例。
指标2:

不区分IDFA与No IDFA数据,以柱状图形式表达,y轴坐标位于图表右端。

  • Revenue:实际收入数据。
  • eCPM:Effective Cost Per Mille,每千次展现的平均有效成本:总计广告活动的成本除以千次展示的总数,eCPM是衡量广告变现效果的指标。
  • ARPDAU:平均每日活跃用户收益, 每个活跃用户每天的平均收入。
  • ARPDEU:平均每日广告参与用户的收益,平均每日广告参与用户的收益。

 

3. 广告平台填充效果图表

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图表展示了过去7天,各个广告平台对于IDFA用户及非IDFA用户的填充效果。图表按广告平台(Ad Network)拆分,显示填充率指标(Fill Rate)。

Tips:

  • OpenMediation后台默认时区为UTC时间。
  • 由于平台时区差异,获取到的数据会存在延迟现象,请在DAY(T)20:00查看DAY(T-1)的数据。

 

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